முடிவு மரம் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் பி.எம்.சி மருத்துவ கல்வி |

பல் மருத்துவம் உள்ளிட்ட உயர்கல்வி நிறுவனங்களில் மாணவர்களை மையமாகக் கொண்ட கற்றல் (எஸ்.சி.எல்) தேவை அதிகரித்து வருகிறது. இருப்பினும், எஸ்சிஎல் பல் கல்வியில் மட்டுப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாட்டைக் கொண்டுள்ளது. ஆகையால், இந்த ஆய்வு பல் மருத்துவத்தில் எஸ்.சி.எல் பயன்பாட்டை ஊக்குவிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது மரத்தின் இயந்திர கற்றல் (எம்.எல்) தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி விருப்பமான கற்றல் பாணி (எல்.எஸ்) மற்றும் பல் மாணவர்களின் தொடர்புடைய கற்றல் உத்திகள் (ஐ.எஸ்) ஆகியவற்றை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு பயனுள்ள கருவியாக வழிகாட்டுதல்கள் . பல் மாணவர்களுக்கு நம்பிக்கைக்குரிய முறைகள்.
மலாயா பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த மொத்தம் 255 பல் மாணவர்கள் கற்றல் பாணிகளின் மாற்றியமைக்கப்பட்ட குறியீட்டை (எம்-ஐ.எல்.எஸ்) கேள்வித்தாளை நிறைவு செய்தனர், அதில் அந்தந்த எல்.எஸ்.எஸ்ஸில் வகைப்படுத்த 44 உருப்படிகள் இருந்தன. சேகரிக்கப்பட்ட தரவு (தரவுத்தொகுப்பு என அழைக்கப்படுகிறது) மேற்பார்வையிடப்பட்ட முடிவு மரக் கற்றலில் மாணவர்களின் கற்றல் பாணிகளை தானாகவே மிகவும் பொருத்தமானதாக பொருத்த பயன்படுத்தப்படுகிறது. இயந்திர கற்றல் அடிப்படையிலான பரிந்துரை கருவியின் துல்லியம் பின்னர் மதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது.
எல்.எஸ் (உள்ளீடு) மற்றும் ஐ.எஸ் (இலக்கு வெளியீடு) இடையே ஒரு தானியங்கி மேப்பிங் செயல்பாட்டில் முடிவு மர மாதிரிகளின் பயன்பாடு ஒவ்வொரு பல் மாணவருக்கும் பொருத்தமான கற்றல் உத்திகளின் உடனடி பட்டியலை அனுமதிக்கிறது. ஐ.எஸ் பரிந்துரை கருவி சரியான துல்லியம் மற்றும் ஒட்டுமொத்த மாதிரி துல்லியத்தை நினைவுபடுத்துகிறது, இது எல்.எஸ் உடன் பொருந்துவது நல்ல உணர்திறன் மற்றும் தனித்துவத்தைக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது.
ஒரு எம்.எல் முடிவு மரத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு பரிந்துரை கருவி பல் மாணவர்களின் கற்றல் பாணிகளை பொருத்தமான கற்றல் உத்திகளுடன் துல்லியமாக பொருத்துவதற்கான திறனை நிரூபித்துள்ளது. மாணவர்களின் கற்றல் அனுபவத்தை மேம்படுத்தக்கூடிய கற்றலை மையமாகக் கொண்ட படிப்புகள் அல்லது தொகுதிகளைத் திட்டமிடுவதற்கான சக்திவாய்ந்த விருப்பங்களை இந்த கருவி வழங்குகிறது.
கற்பித்தல் மற்றும் கற்றல் ஆகியவை கல்வி நிறுவனங்களில் அடிப்படை நடவடிக்கைகள். உயர்தர தொழிற்கல்வி முறையை உருவாக்கும் போது, ​​மாணவர்களின் கற்றல் தேவைகளில் கவனம் செலுத்துவது முக்கியம். மாணவர்களுக்கும் அவர்களின் கற்றல் சூழலுக்கும் இடையிலான தொடர்பு அவர்களின் எல்.எஸ் மூலம் தீர்மானிக்க முடியும். மாணவர்களின் எல்.எஸ் மற்றும் ஐ.எஸ் இடையே ஆசிரியர்-உள்நோக்க பொருந்தாத தன்மைகள் மாணவர்களின் கற்றலுக்கு எதிர்மறையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும், அதாவது கவனம் மற்றும் உந்துதல் போன்றவை. இது மாணவர்களின் செயல்திறனை மறைமுகமாக பாதிக்கும் [1,2].
மாணவர்களுக்கு கற்றுக்கொள்ள உதவுவது உட்பட மாணவர்களுக்கு அறிவு மற்றும் திறன்களை வழங்க ஆசிரியர்கள் பயன்படுத்தும் ஒரு முறை ஆகும் [3]. பொதுவாக, நல்ல ஆசிரியர்கள் கற்பித்தல் உத்திகளைத் திட்டமிடுகிறார்கள் அல்லது இது அவர்களின் மாணவர்களின் அறிவு நிலை, அவர்கள் கற்றுக் கொள்ளும் கருத்துக்கள் மற்றும் அவர்களின் கற்றல் நிலை ஆகியவற்றுடன் பொருந்துகிறது. கோட்பாட்டளவில், எல்.எஸ் மற்றும் பொருந்தும்போது, ​​மாணவர்கள் திறம்பட கற்றுக்கொள்ள ஒரு குறிப்பிட்ட திறன்களை ஒழுங்கமைத்து பயன்படுத்த முடியும். பொதுவாக, ஒரு பாடம் திட்டத்தில் கற்பித்தல் முதல் வழிகாட்டப்பட்ட நடைமுறை வரை அல்லது வழிகாட்டப்பட்ட நடைமுறையிலிருந்து சுயாதீனமான நடைமுறை போன்ற நிலைகளுக்கு இடையில் பல மாற்றங்கள் அடங்கும். இதைக் கருத்தில் கொண்டு, பயனுள்ள ஆசிரியர்கள் பெரும்பாலும் மாணவர்களின் அறிவு மற்றும் திறன்களை வளர்ப்பதற்கான குறிக்கோளுடன் அறிவுறுத்தலைத் திட்டமிடுகிறார்கள் [4].
பல் மருத்துவம் உள்ளிட்ட உயர்கல்வி நிறுவனங்களில் எஸ்சிஎல் தேவை அதிகரித்து வருகிறது. மாணவர்களின் கற்றல் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய எஸ்சிஎல் உத்திகள் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, மாணவர்கள் கற்றல் நடவடிக்கைகளில் தீவிரமாக பங்கேற்றால் மற்றும் ஆசிரியர்கள் வசதிகளாக செயல்பட்டு, மதிப்புமிக்க கருத்துக்களை வழங்குவதற்கு பொறுப்பானவர்கள் என்றால் இதை அடைய முடியும். மாணவர்களின் கல்வி நிலை அல்லது விருப்பங்களுக்கு பொருத்தமான கற்றல் பொருட்கள் மற்றும் செயல்பாடுகளை வழங்குவது மாணவர்களின் கற்றல் சூழலை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் நேர்மறையான கற்றல் அனுபவங்களை மேம்படுத்தலாம் என்று கூறப்படுகிறது [5].
பொதுவாக, பல் மாணவர்களின் கற்றல் செயல்முறை அவர்கள் செய்யத் தேவையான பல்வேறு மருத்துவ நடைமுறைகள் மற்றும் அவை பயனுள்ள ஒருவருக்கொருவர் திறன்களை வளர்க்கும் மருத்துவ சூழலால் பாதிக்கப்படுகிறது. பயிற்சியின் நோக்கம், பல் மருத்துவ திறன்களுடன் பல் மருத்துவத்தின் அடிப்படை அறிவை இணைக்க மாணவர்களுக்கு உதவுவதும், புதிய மருத்துவ சூழ்நிலைகளுக்கு வாங்கிய அறிவைப் பயன்படுத்துவதும் ஆகும் [6, 7]. எல்.எஸ் இடையேயான உறவைப் பற்றிய ஆரம்ப ஆராய்ச்சி மற்றும் விருப்பமான எல்.எஸ் உடன் வரைபடமாக்கப்பட்ட கற்றல் உத்திகளை சரிசெய்வது கல்வி செயல்முறையை மேம்படுத்த உதவும் என்று கண்டறியப்பட்டுள்ளது [8]. மாணவர்களின் கற்றல் மற்றும் தேவைகளுக்கு ஏற்ப பல்வேறு கற்பித்தல் மற்றும் மதிப்பீட்டு முறைகளைப் பயன்படுத்தவும் ஆசிரியர்கள் பரிந்துரைக்கின்றனர்.
மாணவர்கள் ஆழ்ந்த அறிவைப் பெறுவதையும், விஷயத்தைப் பற்றிய புரிதலையும் மேம்படுத்தும் வழிமுறைகளை வடிவமைக்கவும், உருவாக்கவும், செயல்படுத்தவும் எல்.எஸ் அறிவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் ஆசிரியர்கள் பயனடைகிறார்கள். கோல்ப் அனுபவமிக்க கற்றல் மாதிரி, ஃபெல்டர்-சில்வர்மேன் கற்றல் பாணி மாதிரி (எஃப்எஸ்எல்எஸ்எம்) மற்றும் ஃப்ளெமிங் வாக்/வர்க் மாதிரி [5, 9, 10] போன்ற பல எல்எஸ் மதிப்பீட்டு கருவிகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்கியுள்ளனர். இலக்கியத்தின்படி, இந்த கற்றல் மாதிரிகள் மிகவும் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் மற்றும் மிகவும் ஆய்வு செய்யப்பட்ட கற்றல் மாதிரிகள். தற்போதைய ஆராய்ச்சிப் பணியில், பல் மாணவர்களிடையே எல்.எஸ் மதிப்பிடுவதற்கு எஃப்எஸ்எல்எஸ்எம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
பொறியியலில் தகவமைப்பு கற்றலை மதிப்பிடுவதற்கு FSLSM பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் மாதிரியாகும். சுகாதார அறிவியலில் (மருத்துவம், நர்சிங், மருந்தகம் மற்றும் பல் மருத்துவம் உட்பட) பல வெளியிடப்பட்ட படைப்புகள் உள்ளன, அவை FSLSM மாதிரிகள் [5, 11, 12, 13] ஐப் பயன்படுத்தி காணலாம். FLSM இல் LS இன் பரிமாணங்களை அளவிடப் பயன்படுத்தப்படும் கருவி கற்றல் பாணிகளின் குறியீடு (ILS) [8] என்று அழைக்கப்படுகிறது, இதில் LS இன் நான்கு பரிமாணங்களை மதிப்பிடும் 44 உருப்படிகள் உள்ளன: செயலாக்கம் (செயலில்/பிரதிபலிப்பு), கருத்து (புலனுணர்வு/உள்ளுணர்வு), உள்ளீடு (காட்சி). /வாய்மொழி) மற்றும் புரிதல் (தொடர்ச்சியான/உலகளாவிய) [14].
படம் 1 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, ஒவ்வொரு FSLSM பரிமாணமும் ஒரு மேலாதிக்க விருப்பம் உள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, செயலாக்க பரிமாணத்தில், “செயலில்” எல்.எஸ் உள்ள மாணவர்கள் கற்றல் பொருட்களுடன் நேரடியாக தொடர்புகொள்வதன் மூலமும், செய்வதன் மூலம் கற்றுக்கொள்வதன் மூலமும், குழுக்களாக கற்றுக்கொள்வதன் மூலமும் தகவல்களைச் செயலாக்க விரும்புகிறார்கள். "பிரதிபலிப்பு" எல்.எஸ் என்பது சிந்தனையின் மூலம் கற்றுக்கொள்வதைக் குறிக்கிறது மற்றும் தனியாக வேலை செய்ய விரும்புகிறது. எல்.எஸ்ஸின் "உணரும்" பரிமாணத்தை "உணர்வு" மற்றும்/அல்லது "உள்ளுணர்வு" என்று பிரிக்கலாம். "உணர்வு" மாணவர்கள் அதிக உறுதியான தகவல்கள் மற்றும் நடைமுறை நடைமுறைகளை விரும்புகிறார்கள், சுருக்கமான பொருள்களை விரும்பும் "உள்ளுணர்வு" மாணவர்களுடன் ஒப்பிடும்போது உண்மை சார்ந்தவை மற்றும் இயற்கையில் மிகவும் புதுமையான மற்றும் ஆக்கபூர்வமானவை. எல்.எஸ்ஸின் “உள்ளீடு” பரிமாணம் “காட்சி” மற்றும் “வாய்மொழி” கற்பவர்களைக் கொண்டுள்ளது. “காட்சி” எல்எஸ் உள்ளவர்கள் காட்சி ஆர்ப்பாட்டங்கள் (வரைபடங்கள், வீடியோக்கள் அல்லது நேரடி ஆர்ப்பாட்டங்கள் போன்றவை) மூலம் கற்றுக்கொள்ள விரும்புகிறார்கள், அதேசமயம் “வாய்மொழி” எல்எஸ் உள்ளவர்கள் எழுதப்பட்ட அல்லது வாய்வழி விளக்கங்களில் சொற்களைக் கற்றுக்கொள்ள விரும்புகிறார்கள். எல்.எஸ் பரிமாணங்களை "புரிந்து கொள்ள", அத்தகைய கற்பவர்களை "தொடர்ச்சியான" மற்றும் "உலகளாவிய" என பிரிக்கலாம். "தொடர்ச்சியான கற்பவர்கள் ஒரு நேரியல் சிந்தனை செயல்முறையை விரும்புகிறார்கள், படிப்படியாக கற்றுக்கொள்கிறார்கள், அதே நேரத்தில் உலகளாவிய கற்பவர்கள் ஒரு முழுமையான சிந்தனை செயல்முறையைக் கொண்டிருக்கிறார்கள், மேலும் அவர்கள் கற்றுக்கொள்வதைப் பற்றி எப்போதும் நன்கு புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.
சமீபத்தில், பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் தானியங்கி தரவு சார்ந்த கண்டுபிடிப்புக்கான முறைகளை ஆராயத் தொடங்கியுள்ளனர், இதில் புதிய வழிமுறைகள் மற்றும் மாதிரிகள் பெரிய அளவிலான தரவுகளை விளக்கும் திறன் கொண்டவை [15, 16]. வழங்கப்பட்ட தரவின் அடிப்படையில், மேற்பார்வையிடப்பட்ட எம்.எல் (இயந்திர கற்றல்) வழிமுறைகளின் கட்டுமானத்தின் அடிப்படையில் எதிர்கால முடிவுகளை கணிக்கும் வடிவங்களையும் கருதுகோள்களையும் உருவாக்க முடியும் [17]. எளிமையாகச் சொன்னால், மேற்பார்வையிடப்பட்ட இயந்திர கற்றல் நுட்பங்கள் உள்ளீட்டு தரவு மற்றும் பயிற்சி வழிமுறைகளை கையாளுகின்றன. இது வழங்கப்பட்ட உள்ளீட்டுத் தரவுகளுக்கான ஒத்த சூழ்நிலைகளின் அடிப்படையில் முடிவை வகைப்படுத்தும் அல்லது கணிக்கும் ஒரு வரம்பை உருவாக்குகிறது. மேற்பார்வையிடப்பட்ட இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளின் முக்கிய நன்மை சிறந்த மற்றும் விரும்பிய முடிவுகளை நிறுவுவதற்கான அதன் திறன் ஆகும் [17].
தரவு உந்துதல் முறைகள் மற்றும் முடிவு மரக் கட்டுப்பாட்டு மாதிரிகள் பயன்படுத்துவதன் மூலம், எல்.எஸ்ஸை தானாக கண்டறிதல் சாத்தியமாகும். சுகாதார அறிவியல் [18, 19] உள்ளிட்ட பல்வேறு துறைகளில் பயிற்சித் திட்டங்களில் முடிவு மரங்கள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுவதாக அறிவிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த ஆய்வில், மாணவர்களின் எல்.எஸ்ஸை அடையாளம் காணவும், அவர்களுக்கு சிறந்ததை பரிந்துரைக்கவும் கணினி டெவலப்பர்களால் இந்த மாதிரி குறிப்பாக பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது.
இந்த ஆய்வின் நோக்கம் மாணவர்களின் எல்.எஸ்ஸை அடிப்படையாகக் கொண்ட விநியோக உத்திகள் மற்றும் எல்.எஸ் உடன் வரைபடமாக்கப்பட்ட ஐ.எஸ் பரிந்துரை கருவியை உருவாக்குவதன் மூலம் எஸ்.சி.எல் அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துவதாகும். எஸ்சிஎல் முறையின் மூலோபாயமாக ஐஎஸ் பரிந்துரை கருவியின் வடிவமைப்பு ஓட்டம் படம் 1 இல் காட்டப்பட்டுள்ளது. ஐஎஸ் பரிந்துரை கருவி ஐஎல்எஸ் பயன்படுத்தி எல்எஸ் வகைப்பாடு பொறிமுறையானது உட்பட இரண்டு பகுதிகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் மாணவர்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமானது.
குறிப்பாக, தகவல் பாதுகாப்பு பரிந்துரை கருவிகளின் பண்புகள் வலை தொழில்நுட்பங்களின் பயன்பாடு மற்றும் முடிவு மர இயந்திர கற்றலின் பயன்பாடு ஆகியவை அடங்கும். கணினி டெவலப்பர்கள் பயனர் அனுபவத்தையும் இயக்கத்தையும் மொபைல் போன்கள் மற்றும் டேப்லெட்டுகள் போன்ற மொபைல் சாதனங்களுக்கு மாற்றியமைப்பதன் மூலம் மேம்படுத்துகிறார்கள்.
இந்த சோதனை இரண்டு நிலைகளில் மேற்கொள்ளப்பட்டது மற்றும் மலாயா பல்கலைக்கழகத்தில் பல் மருத்துவ பீடத்தைச் சேர்ந்த மாணவர்கள் தன்னார்வ அடிப்படையில் பங்கேற்றனர். பங்கேற்பாளர்கள் ஆங்கிலத்தில் பல் மாணவரின் ஆன்லைன் எம்-ஐ.எல்.எஸ். ஆரம்ப கட்டத்தில், முடிவு மரம் இயந்திர கற்றல் வழிமுறையைப் பயிற்றுவிக்க 50 மாணவர்களின் தரவுத்தொகுப்பு பயன்படுத்தப்பட்டது. மேம்பாட்டு செயல்முறையின் இரண்டாம் கட்டத்தில், வளர்ந்த கருவியின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த 255 மாணவர்களின் தரவுத்தொகுப்பு பயன்படுத்தப்பட்டது.
அனைத்து பங்கேற்பாளர்களும் ஒவ்வொரு கட்டத்தின் தொடக்கத்திலும், கல்வியாண்டைப் பொறுத்து, மைக்ரோசாஃப்ட் அணிகள் வழியாக ஒரு ஆன்லைன் விளக்கத்தைப் பெறுகிறார்கள். ஆய்வின் நோக்கம் விளக்கப்பட்டு தகவலறிந்த ஒப்புதல் பெறப்பட்டது. அனைத்து பங்கேற்பாளர்களுக்கும் M-ILS ஐ அணுக ஒரு இணைப்பு வழங்கப்பட்டது. ஒவ்வொரு மாணவருக்கும் கேள்வித்தாளில் உள்ள அனைத்து 44 பொருட்களுக்கும் பதிலளிக்க அறிவுறுத்தப்பட்டது. செமஸ்டர் தொடங்குவதற்கு முன்னர் செமஸ்டர் இடைவேளையின் போது அவர்களுக்கு வசதியான ஒரு நேரத்தில் மாற்றியமைக்கப்பட்ட ஐ.எல்.எஸ்ஸை முடிக்க அவர்களுக்கு ஒரு வாரம் வழங்கப்பட்டது. M-ILS அசல் ILS கருவியை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் பல் மாணவர்களுக்கு மாற்றியமைக்கப்பட்டுள்ளது. அசல் ஐ.எல்.எஸ் போலவே, இதில் 44 சமமாக விநியோகிக்கப்பட்ட உருப்படிகள் (ஏ, பி) உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் 11 உருப்படிகள் உள்ளன, அவை ஒவ்வொரு எஃப்எஸ்எல்எஸ்எம் பரிமாணத்தின் அம்சங்களை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
கருவி வளர்ச்சியின் ஆரம்ப கட்டங்களில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் 50 பல் மாணவர்களின் தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி வரைபடங்களை கைமுறையாக சிறுகுறிப்பு செய்தனர். FSLM இன் படி, கணினி “A” மற்றும் “B” பதில்களின் தொகையை வழங்குகிறது. ஒவ்வொரு பரிமாணத்திற்கும், மாணவர் “A” ஐ ஒரு பதிலாகத் தேர்ந்தெடுத்தால், எல்எஸ் செயலில்/புலனுணர்வு/காட்சி/தொடர்ச்சியானதாக வகைப்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் மாணவர் “பி” ஐ ஒரு பதிலாகத் தேர்ந்தெடுத்தால், மாணவர் பிரதிபலிப்பு/உள்ளுணர்வு/மொழியியல் என வகைப்படுத்தப்படுகிறார் . / உலகளாவிய கற்றவர்.
பல் கல்வி ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் கணினி உருவாக்குநர்களுக்கும் இடையிலான பணிப்பாய்வுகளை அளவீடு செய்த பிறகு, எஃப்.எல்.எஸ்.எஸ்.எம் களத்தின் அடிப்படையில் கேள்விகள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன மற்றும் ஒவ்வொரு மாணவரின் எல்.எஸ். தரவு தரத்திற்கு முக்கியத்துவம் அளித்து, இயந்திர கற்றல் துறையில் "குப்பை, குப்பை அவுட்" என்பது ஒரு பிரபலமான பழமொழியாகும். உள்ளீட்டு தரவின் தரம் இயந்திர கற்றல் மாதிரியின் துல்லியத்தையும் துல்லியத்தையும் தீர்மானிக்கிறது. அம்ச பொறியியல் கட்டத்தின் போது, ​​ஒரு புதிய அம்சத் தொகுப்பு உருவாக்கப்படுகிறது, இது FLSSM ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட “A” மற்றும் “B” பதில்களின் கூட்டுத்தொகையாகும். மருந்து நிலைகளின் அடையாள எண்கள் அட்டவணை 1 இல் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன.
பதில்களின் அடிப்படையில் மதிப்பெண்ணைக் கணக்கிட்டு மாணவரின் எல்.எஸ். ஒவ்வொரு மாணவருக்கும், மதிப்பெண் வரம்பு 1 முதல் 11 வரை உள்ளது. 1 முதல் 3 வரையிலான மதிப்பெண்கள் ஒரே பரிமாணத்திற்குள் கற்றல் விருப்பங்களின் சமநிலையைக் குறிக்கின்றன, மேலும் 5 முதல் 7 வரையிலான மதிப்பெண்கள் ஒரு மிதமான விருப்பத்தைக் குறிக்கின்றன, இது மாணவர்கள் மற்றவர்களை கற்பிக்கும் ஒரு சூழலை விரும்புகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது . அதே பரிமாணத்தின் மற்றொரு மாறுபாடு என்னவென்றால், 9 முதல் 11 வரையிலான மதிப்பெண்கள் ஒரு முனைக்கு அல்லது மற்றொன்றுக்கு வலுவான விருப்பத்தை பிரதிபலிக்கின்றன [8].
ஒவ்வொரு பரிமாணத்திற்கும், மருந்துகள் “செயலில்”, “பிரதிபலிப்பு” மற்றும் “சீரான” என தொகுக்கப்பட்டன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மாணவர் ஒரு நியமிக்கப்பட்ட உருப்படியில் “பி” ஐ விட “ஏ” என்று பதிலளிக்கும் போது, ​​அவரது/அவள் மதிப்பெண் செயலாக்க எல்எஸ் பரிமாணத்தைக் குறிக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளுக்கு 5 இன் நுழைவாயிலை விட அதிகமாக இருக்கும்போது, ​​அவர்/அவள் “செயலில்” எல்.எஸ். டொமைன். . இருப்பினும், மாணவர்கள் குறிப்பிட்ட 11 கேள்விகளில் (அட்டவணை 1) “A” ஐ விட “B” ஐத் தேர்ந்தெடுத்து 5 புள்ளிகளுக்கு மேல் அடித்தபோது “பிரதிபலிப்பு” எல்எஸ் என வகைப்படுத்தப்பட்டனர். இறுதியாக, மாணவர் “சமநிலை” நிலையில் இருக்கிறார். மதிப்பெண் 5 புள்ளிகளைத் தாண்டவில்லை என்றால், இது ஒரு “செயல்முறை” எல்.எஸ். மற்ற எல்எஸ் பரிமாணங்களுக்கு வகைப்பாடு செயல்முறை மீண்டும் செய்யப்பட்டது, அதாவது கருத்து (செயலில்/பிரதிபலிப்பு), உள்ளீடு (காட்சி/வாய்மொழி) மற்றும் புரிதல் (தொடர்ச்சியான/உலகளாவிய).
முடிவு மர மாதிரிகள் வகைப்பாடு செயல்முறையின் வெவ்வேறு கட்டங்களில் அம்சங்கள் மற்றும் முடிவு விதிகளின் வெவ்வேறு துணைக்குழுக்களைப் பயன்படுத்தலாம். இது ஒரு பிரபலமான வகைப்பாடு மற்றும் முன்கணிப்பு கருவியாக கருதப்படுகிறது. இது ஒரு பாய்வு விளக்கப்படம் [20] போன்ற மர அமைப்பைப் பயன்படுத்தி குறிப்பிடப்படலாம், இதில் பண்புக்கூறு மூலம் சோதனைகளை குறிக்கும் உள் முனைகள், சோதனை முடிவுகளைக் குறிக்கும் ஒவ்வொரு கிளையும், ஒவ்வொரு இலை முனை (இலை முனை) ஒரு வகுப்பு லேபிளையும் கொண்டுள்ளன.
ஒவ்வொரு மாணவரின் எல்.எஸ்ஸின் பதில்களின் அடிப்படையில் தானாகவே மதிப்பெண் பெறவும் சிறுகுறிப்பு செய்யவும் ஒரு எளிய விதி அடிப்படையிலான நிரல் உருவாக்கப்பட்டது. விதி அடிப்படையிலானது IF அறிக்கையின் வடிவத்தை எடுக்கும், அங்கு “IF” தூண்டுதலை விவரிக்கிறது மற்றும் “பின்னர்” செய்ய வேண்டிய செயலைக் குறிப்பிடுகிறது, எடுத்துக்காட்டாக: “x நடந்தால், y செய்யுங்கள்” (லியு மற்றும் பலர், 2014). தரவு தொகுப்பு தொடர்புகளை வெளிப்படுத்தினால் மற்றும் முடிவு மர மாதிரி முறையாக பயிற்சி பெற்று மதிப்பீடு செய்யப்பட்டால், இந்த அணுகுமுறை எல்.எஸ் மற்றும் ஐ.எஸ்ஸுடன் பொருந்தக்கூடிய செயல்முறையை தானியக்கமாக்குவதற்கான ஒரு சிறந்த வழியாகும்.
வளர்ச்சியின் இரண்டாம் கட்டத்தில், பரிந்துரை கருவியின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த தரவுத்தொகுப்பு 255 ஆக உயர்த்தப்பட்டது. தரவு தொகுப்பு 1: 4 விகிதத்தில் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. தரவுத் தொகுப்பில் 25% (64) சோதனைத் தொகுப்பிற்கு பயன்படுத்தப்பட்டது, மீதமுள்ள 75% (191) பயிற்சி தொகுப்பாக பயன்படுத்தப்பட்டது (படம் 2). அதே தரவுத் தொகுப்பில் மாதிரி பயிற்சி அளிக்கப்படுவதையும் சோதிக்கப்படுவதையும் தடுக்க தரவுத் தொகுப்பைப் பிரிக்க வேண்டும், இது மாதிரியை கற்றுக்கொள்வதை விட நினைவில் வைக்கக்கூடும். இந்த மாதிரி பயிற்சி தொகுப்பில் பயிற்சி பெற்றது மற்றும் சோதனை தொகுப்பில் அதன் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்கிறது - மாதிரி இதற்கு முன்பு பார்த்திராதது.
ஐஎஸ் கருவி உருவாக்கப்பட்டதும், பல் மாணவர்களின் பதில்களின் அடிப்படையில் ஒரு வலை இடைமுகம் வழியாக எல்எஸ் வகைப்படுத்த பயன்பாடு முடியும். ஜாங்கோ கட்டமைப்பை பின்தளத்தில் பயன்படுத்தி பைதான் நிரலாக்க மொழியைப் பயன்படுத்தி வலை அடிப்படையிலான தகவல் பாதுகாப்பு பரிந்துரை கருவி அமைப்பு கட்டப்பட்டுள்ளது. இந்த அமைப்பின் வளர்ச்சியில் பயன்படுத்தப்படும் நூலகங்களை அட்டவணை 2 பட்டியலிடுகிறது.
மாணவர் எல்எஸ் அளவீடுகளை தானாக வகைப்படுத்த மாணவர்களின் பதில்களைக் கணக்கிடவும் பிரித்தெடுக்கவும் தரவுத்தொகுப்பு ஒரு முடிவு மர மாதிரிக்கு வழங்கப்படுகிறது.
கொடுக்கப்பட்ட தரவுத் தொகுப்பில் முடிவு மர இயந்திர கற்றல் வழிமுறையின் துல்லியத்தை மதிப்பிடுவதற்கு குழப்ப மேட்ரிக்ஸ் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அதே நேரத்தில், இது வகைப்பாடு மாதிரியின் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்கிறது. இது மாதிரியின் கணிப்புகளை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது மற்றும் அவற்றை உண்மையான தரவு லேபிள்களுடன் ஒப்பிடுகிறது. மதிப்பீட்டு முடிவுகள் நான்கு வெவ்வேறு மதிப்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை: உண்மையான நேர்மறை (TP) - மாதிரி நேர்மறை வகையை சரியாக கணித்துள்ளது, தவறான நேர்மறை (FP) - மாதிரி நேர்மறை வகையை முன்னறிவித்தது, ஆனால் உண்மையான லேபிள் எதிர்மறை, உண்மையான எதிர்மறை (TN) - மாதிரி எதிர்மறை வகுப்பை சரியாக கணித்துள்ளது, மற்றும் தவறான எதிர்மறை (FN) - மாதிரி எதிர்மறை வகுப்பைக் கணிக்கிறது, ஆனால் உண்மையான லேபிள் நேர்மறையானது.
இந்த மதிப்புகள் பின்னர் பைத்தானில் சைக்கிட்-கற்றல் வகைப்பாடு மாதிரியின் பல்வேறு செயல்திறன் அளவீடுகளைக் கணக்கிடப் பயன்படுகின்றன, அதாவது துல்லியம், துல்லியம், நினைவுகூரும் மற்றும் எஃப் 1 மதிப்பெண். எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:
எம்-ஐ.எல்.எஸ் கேள்வித்தாளுக்கு பதிலளித்த பிறகு ஒரு மாணவரின் எல்.எஸ்ஸை துல்லியமாக வகைப்படுத்தும் மாதிரியின் திறனை நினைவுகூருங்கள் (அல்லது உணர்திறன்).
விவரக்குறிப்பு உண்மையான எதிர்மறை விகிதம் என்று அழைக்கப்படுகிறது. மேலே உள்ள சூத்திரத்திலிருந்து நீங்கள் காணக்கூடியது போல, இது உண்மையான எதிர்மறைகளின் (டி.என்) உண்மையான எதிர்மறைகள் மற்றும் தவறான நேர்மறைகள் (எஃப்.பி) விகிதமாக இருக்க வேண்டும். மாணவர் மருந்துகளை வகைப்படுத்துவதற்கான பரிந்துரைக்கப்பட்ட கருவியின் ஒரு பகுதியாக, இது துல்லியமான அடையாளம் காணக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.
முடிவு மரம் எம்.எல் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் 50 மாணவர்களின் அசல் தரவுத்தொகுப்பு சிறுகுறிப்புகளில் மனித பிழை காரணமாக ஒப்பீட்டளவில் குறைந்த துல்லியத்தைக் காட்டியது (அட்டவணை 3). எல்எஸ் மதிப்பெண்கள் மற்றும் மாணவர் சிறுகுறிப்புகளை தானாக கணக்கிட ஒரு எளிய விதி அடிப்படையிலான நிரலை உருவாக்கிய பிறகு, பரிந்துரைக்கப்பட்ட முறையைப் பயிற்றுவிக்கவும் சோதிக்கவும் தரவுத்தொகுப்புகள் (255) அதிகரித்து வருகின்றன.
மல்டிகிளாஸ் குழப்ப மேட்ரிக்ஸில், மூலைவிட்ட கூறுகள் ஒவ்வொரு எல்எஸ் வகைக்கும் சரியான கணிப்புகளின் எண்ணிக்கையைக் குறிக்கின்றன (படம் 4). முடிவு மர மாதிரியைப் பயன்படுத்தி, மொத்தம் 64 மாதிரிகள் சரியாக கணிக்கப்பட்டன. எனவே, இந்த ஆய்வில், மூலைவிட்ட கூறுகள் எதிர்பார்த்த முடிவுகளைக் காட்டுகின்றன, இது மாதிரி சிறப்பாக செயல்படுகிறது மற்றும் ஒவ்வொரு எல்எஸ் வகைப்பாட்டிற்கான வகுப்பு லேபிளை துல்லியமாக கணிக்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. எனவே, பரிந்துரை கருவியின் ஒட்டுமொத்த துல்லியம் 100%ஆகும்.
துல்லியம், துல்லியம், நினைவுகூருதல் மற்றும் எஃப் 1 மதிப்பெண் ஆகியவற்றின் மதிப்புகள் படம் 5 இல் காட்டப்பட்டுள்ளன. முடிவு மர மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பரிந்துரை முறைக்கு, அதன் எஃப் 1 மதிப்பெண் 1.0 “சரியானது”, இது சரியான துல்லியம் மற்றும் நினைவுகூரலைக் குறிக்கிறது, இது குறிப்பிடத்தக்க உணர்திறன் மற்றும் தனித்துவத்தை பிரதிபலிக்கிறது மதிப்புகள்.
பயிற்சி மற்றும் சோதனை முடிந்ததும் முடிவு மர மாதிரியின் காட்சிப்படுத்தல் படம் 6 காட்டுகிறது. ஒரு பக்கவாட்டு ஒப்பீட்டில், குறைவான அம்சங்களுடன் பயிற்சி பெற்ற முடிவு மர மாதிரி அதிக துல்லியம் மற்றும் எளிதான மாதிரி காட்சிப்படுத்தல் ஆகியவற்றைக் காட்டியது. அம்சக் குறைப்புக்கு வழிவகுக்கும் அம்ச பொறியியல் மாதிரி செயல்திறனை மேம்படுத்துவதில் ஒரு முக்கியமான படியாகும் என்பதை இது காட்டுகிறது.
முடிவு மரம் மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், எல்.எஸ் (உள்ளீடு) மற்றும் ஐ.எஸ் (இலக்கு வெளியீடு) இடையே மேப்பிங் தானாகவே உருவாக்கப்பட்டு ஒவ்வொரு எல்.எஸ்ஸுக்கும் விரிவான தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது.
255 மாணவர்களில் 34.9% பேர் ஒரு (1) எல்எஸ் விருப்பத்தை விரும்புவதாக முடிவுகள் காண்பித்தன. பெரும்பான்மையானவர்கள் (54.3%) இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட எல்எஸ் விருப்பங்களைக் கொண்டிருந்தனர். 12.2% மாணவர்கள் எல்.எஸ் மிகவும் சீரானவர்கள் என்று குறிப்பிட்டனர் (அட்டவணை 4). எட்டு முக்கிய எல்.எஸ்ஸைத் தவிர, மலாயா பல்கலைக்கழக பல் மாணவர்களுக்கான எல்.எஸ் வகைப்பாடுகளின் 34 சேர்க்கைகள் உள்ளன. அவற்றில், கருத்து, பார்வை மற்றும் கருத்து மற்றும் பார்வை ஆகியவற்றின் கலவையே மாணவர்களால் அறிவிக்கப்பட்ட முக்கிய எல்.எஸ் ஆகும் (படம் 7).
அட்டவணை 4 இலிருந்து காணக்கூடியது போல, பெரும்பான்மையான மாணவர்கள் பிரதான உணர்ச்சி (13.7%) அல்லது காட்சி (8.6%) எல்.எஸ். 12.2% மாணவர்கள் பார்வையுடன் பார்வையை (புலனுணர்வு-காட்சி எல்.எஸ்) இணைத்துள்ளனர் என்று தெரிவிக்கப்பட்டது. இந்த கண்டுபிடிப்புகள் மாணவர்கள் நிறுவப்பட்ட முறைகள் மூலம் கற்றுக்கொள்ளவும் நினைவில் கொள்ளவும், குறிப்பிட்ட மற்றும் விரிவான நடைமுறைகளைப் பின்பற்றவும், இயற்கையில் கவனத்துடன் இருக்கவும் விரும்புகிறார்கள் என்று கூறுகின்றன. அதே நேரத்தில், அவர்கள் (வரைபடங்களைப் பயன்படுத்தி) பார்ப்பதன் மூலம் கற்றலை ரசிக்கிறார்கள், மேலும் குழுக்களிலோ அல்லது சொந்தமாகவோ தகவல்களைப் பற்றி விவாதித்து பயன்படுத்துகிறார்கள்.
இந்த ஆய்வு தரவுச் செயலாக்கத்தில் பயன்படுத்தப்படும் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பற்றிய ஒரு கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது, மாணவர்களின் எல்.எஸ்ஸை உடனடியாகவும் துல்லியமாகவும் கணிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது மற்றும் பொருத்தமான ஐ.எஸ். ஒரு முடிவு மர மாதிரியின் பயன்பாடு அவர்களின் வாழ்க்கை மற்றும் கல்வி அனுபவங்களுடன் மிக நெருக்கமாக தொடர்புடைய காரணிகளை அடையாளம் கண்டுள்ளது. இது ஒரு மேற்பார்வையிடப்பட்ட இயந்திர கற்றல் வழிமுறையாகும், இது சில அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் தரவுகளின் தொகுப்பை துணைப்பிரிவுகளாகப் பிரிப்பதன் மூலம் தரவை வகைப்படுத்த மர கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. இலை முனையில் ஒரு முடிவு எடுக்கப்படும் வரை ஒவ்வொரு உள் முனையின் உள்ளீட்டு அம்சங்களில் ஒன்றின் மதிப்பின் அடிப்படையில் உள்ளீட்டுத் தரவை மீண்டும் துணைக்குழுக்களாக மீண்டும் மீண்டும் பிரிப்பதன் மூலம் இது செயல்படுகிறது.
முடிவு மரத்தின் உள் முனைகள் எம்-ஐ.எல்.எஸ் சிக்கலின் உள்ளீட்டு பண்புகளின் அடிப்படையில் தீர்வைக் குறிக்கின்றன, மேலும் இலை முனைகள் இறுதி எல்எஸ் வகைப்பாடு கணிப்பைக் குறிக்கின்றன. ஆய்வு முழுவதும், உள்ளீட்டு அம்சங்களுக்கும் வெளியீட்டு கணிப்புகளுக்கும் இடையிலான உறவைப் பார்ப்பதன் மூலம் முடிவு செயல்முறையை விளக்கும் மற்றும் காட்சிப்படுத்தும் முடிவு மரங்களின் வரிசைமுறையைப் புரிந்துகொள்வது எளிது.
கணினி அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் துறைகளில், இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் அவர்களின் நுழைவுத் தேர்வு மதிப்பெண்கள் [21], புள்ளிவிவர தகவல்கள் மற்றும் கற்றல் நடத்தை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் மாணவர்களின் செயல்திறனைக் கணிக்க பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன [22]. வழிமுறை மாணவர்களின் செயல்திறனை துல்லியமாக கணித்துள்ளது மற்றும் கல்வி சிக்கல்களுக்கு ஆபத்தில் உள்ள மாணவர்களை அடையாளம் காண அவர்களுக்கு உதவியது என்று ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது.
பல் பயிற்சிக்காக மெய்நிகர் நோயாளி சிமுலேட்டர்களின் வளர்ச்சியில் எம்.எல் வழிமுறைகளின் பயன்பாடு தெரிவிக்கப்படுகிறது. சிமுலேட்டர் உண்மையான நோயாளிகளின் உடலியல் பதில்களை துல்லியமாக இனப்பெருக்கம் செய்யும் திறன் கொண்டது மற்றும் பல் மாணவர்களுக்கு பாதுகாப்பான மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் பயிற்சி அளிக்க பயன்படுத்தலாம் [23]. இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் பல் மற்றும் மருத்துவ கல்வி மற்றும் நோயாளியின் பராமரிப்பின் தரம் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்தக்கூடும் என்று பல ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன. அறிகுறிகள் மற்றும் நோயாளியின் பண்புகள் [24, 25] போன்ற தரவுத் தொகுப்புகளின் அடிப்படையில் பல் நோய்களைக் கண்டறிய உதவ இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன. நோயாளியின் விளைவுகளை முன்னறிவித்தல், அதிக ஆபத்துள்ள நோயாளிகளை அடையாளம் காண்பது, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை திட்டங்களை உருவாக்குதல் [26], பீரியண்டால்ட் சிகிச்சை [27] மற்றும் கேரிஸ் சிகிச்சை [25] போன்ற பணிகளைச் செய்ய இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதை மற்ற ஆய்வுகள் ஆராய்ந்தன.
பல் மருத்துவத்தில் இயந்திர கற்றல் பயன்பாடு குறித்த அறிக்கைகள் வெளியிடப்பட்டிருந்தாலும், பல் கல்வியில் அதன் பயன்பாடு குறைவாகவே உள்ளது. எனவே, இந்த ஆய்வு எல்.எஸ் உடன் மிக நெருக்கமாக தொடர்புடைய காரணிகளை அடையாளம் காண ஒரு முடிவு மர மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது மற்றும் பல் மாணவர்களிடையே உள்ளது.
இந்த ஆய்வின் முடிவுகள் வளர்ந்த பரிந்துரை கருவி அதிக துல்லியம் மற்றும் சரியான துல்லியத்தைக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது, இது ஆசிரியர்கள் இந்த கருவியிலிருந்து பயனடையக்கூடும் என்பதைக் குறிக்கிறது. தரவு சார்ந்த வகைப்பாடு செயல்முறையைப் பயன்படுத்தி, இது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்க முடியும் மற்றும் கல்வியாளர்கள் மற்றும் மாணவர்களுக்கான கல்வி அனுபவங்களையும் விளைவுகளையும் மேம்படுத்த முடியும். அவற்றில், பரிந்துரை கருவிகள் மூலம் பெறப்பட்ட தகவல்கள் ஆசிரியர்களின் விருப்பமான கற்பித்தல் முறைகள் மற்றும் மாணவர்களின் கற்றல் தேவைகளுக்கு இடையிலான மோதல்களைத் தீர்க்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, பரிந்துரை கருவிகளின் தானியங்கு வெளியீடு காரணமாக, ஒரு மாணவரின் ஐபி அடையாளம் காணவும், அதனுடன் தொடர்புடைய ஐபி உடன் பொருந்தவும் தேவையான நேரம் கணிசமாகக் குறைக்கப்படும். இந்த வழியில், பொருத்தமான பயிற்சி நடவடிக்கைகள் மற்றும் பயிற்சிப் பொருட்களை ஏற்பாடு செய்யலாம். இது மாணவர்களின் நேர்மறையான கற்றல் நடத்தை மற்றும் கவனம் செலுத்தும் திறனை வளர்க்க உதவுகிறது. மாணவர்களுக்கு விருப்பமான எல்.எஸ் உடன் பொருந்தக்கூடிய கற்றல் பொருட்கள் மற்றும் கற்றல் நடவடிக்கைகளை வழங்குவது மாணவர்களுக்கு அதிக திறனை அடைய பல வழிகளில் ஒருங்கிணைக்கவும், செயலாக்கவும், கற்றலை அனுபவிக்கவும் உதவும் என்று ஒரு ஆய்வு தெரிவிக்கிறது [12]. வகுப்பறையில் மாணவர்களின் பங்களிப்பை மேம்படுத்துவதோடு கூடுதலாக, மாணவர்களின் கற்றல் செயல்முறையைப் புரிந்துகொள்வது கற்பித்தல் நடைமுறைகள் மற்றும் மாணவர்களுடனான தகவல்தொடர்புகளை மேம்படுத்துவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது என்பதையும் ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது [28, 29].
இருப்பினும், எந்தவொரு நவீன தொழில்நுட்பத்தையும் போலவே, சிக்கல்களும் வரம்புகளும் உள்ளன. தரவு தனியுரிமை, சார்பு மற்றும் நேர்மை தொடர்பான சிக்கல்கள் மற்றும் பல் கல்வியில் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை உருவாக்க மற்றும் செயல்படுத்த தேவையான தொழில்முறை திறன்கள் மற்றும் வளங்கள் இதில் அடங்கும்; இருப்பினும், இந்த பகுதியில் வளர்ந்து வரும் ஆர்வமும் ஆராய்ச்சியும் இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பங்கள் பல் கல்வி மற்றும் பல் சேவைகளில் சாதகமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்று கூறுகிறது.
இந்த ஆய்வின் முடிவுகள் பல் மாணவர்களில் பாதி பேர் மருந்துகளை "உணர" ஒரு போக்கைக் கொண்டுள்ளனர் என்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த வகை கற்பவருக்கு உண்மைகள் மற்றும் உறுதியான எடுத்துக்காட்டுகளுக்கு விருப்பம் உள்ளது, ஒரு நடைமுறை நோக்குநிலை, விவரங்களுக்கு பொறுமை மற்றும் “காட்சி” எல்எஸ் விருப்பம், அங்கு கற்பவர்கள் படங்கள், கிராபிக்ஸ், வண்ணங்கள் மற்றும் வரைபடங்களைப் பயன்படுத்த விரும்புகிறார்கள். தற்போதைய முடிவுகள் பல் மற்றும் மருத்துவ மாணவர்களில் எல்.எஸ்ஸை மதிப்பிடுவதற்கு ஐ.எல்.எஸ் ஐப் பயன்படுத்தி பிற ஆய்வுகளுடன் ஒத்துப்போகின்றன, அவற்றில் பெரும்பாலானவை புலனுணர்வு மற்றும் காட்சி எல்.எஸ் [12, 30] இன் பண்புகளைக் கொண்டுள்ளன. டால்மோலின் மற்றும் பலர் தங்கள் எல்.எஸ் பற்றி மாணவர்களுக்கு அறிவிப்பது அவர்களின் கற்றல் திறனை அடைய அனுமதிக்கிறது என்று பரிந்துரைக்கின்றனர். மாணவர்களின் கல்வி செயல்முறையை ஆசிரியர்கள் முழுமையாக புரிந்து கொள்ளும்போது, ​​மாணவர்களின் செயல்திறன் மற்றும் கற்றல் அனுபவத்தை மேம்படுத்தும் [12, 31, 32] பல்வேறு கற்பித்தல் முறைகள் மற்றும் செயல்பாடுகள் செயல்படுத்தப்படலாம் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் வாதிடுகின்றனர். பிற ஆய்வுகள் மாணவர்களின் எல்.எஸ்ஸை சரிசெய்வது மாணவர்களின் கற்றல் அனுபவத்திலும் செயல்திறனிலும் மேம்பாடுகளைக் காட்டுகிறது, அவர்களின் சொந்த எல்.எஸ் [13, 33] க்கு ஏற்றவாறு அவர்களின் கற்றல் பாணியை மாற்றிய பின்.
மாணவர்களின் கற்றல் திறன்களின் அடிப்படையில் கற்பித்தல் உத்திகளை செயல்படுத்துவது குறித்து ஆசிரியர்களின் கருத்துக்கள் மாறுபடலாம். தொழில்முறை மேம்பாட்டு வாய்ப்புகள், வழிகாட்டல் மற்றும் சமூக ஆதரவு உள்ளிட்ட இந்த அணுகுமுறையின் நன்மைகளை சிலர் காணும்போது, ​​மற்றவர்கள் நேரம் மற்றும் நிறுவன ஆதரவு குறித்து கவலைப்படலாம். மாணவர்களை மையமாகக் கொண்ட அணுகுமுறையை உருவாக்குவதற்கு சமநிலைக்கு பாடுபடுவது முக்கியம். பல்கலைக்கழக நிர்வாகிகள் போன்ற உயர் கல்வி அதிகாரிகள் புதுமையான நடைமுறைகளை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலமும், ஆசிரிய மேம்பாட்டுக்கு ஆதரவளிப்பதன் மூலமும் நேர்மறையான மாற்றத்தை ஏற்படுத்துவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்க முடியும் [34]. உண்மையிலேயே மாறும் மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய உயர்கல்வி முறையை உருவாக்க, கொள்கை வகுப்பாளர்கள் கொள்கை மாற்றங்களைச் செய்வது, தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்புக்கு வளங்களை அர்ப்பணித்தல் மற்றும் மாணவர்களை மையமாகக் கொண்ட அணுகுமுறைகளை ஊக்குவிக்கும் கட்டமைப்பை உருவாக்குதல் போன்ற தைரியமான நடவடிக்கைகளை எடுக்க வேண்டும். இந்த நடவடிக்கைகள் விரும்பிய முடிவுகளை அடைய முக்கியமானவை. வேறுபட்ட அறிவுறுத்தல்கள் குறித்த சமீபத்திய ஆராய்ச்சி, வேறுபட்ட அறிவுறுத்தல்களை வெற்றிகரமாக செயல்படுத்த ஆசிரியர்களுக்கு தொடர்ந்து பயிற்சி மற்றும் மேம்பாட்டு வாய்ப்புகள் தேவை என்பதை தெளிவாகக் காட்டுகிறது [35].
மாணவர் நட்பு கற்றல் நடவடிக்கைகளைத் திட்டமிடுவதற்கு மாணவர்களை மையமாகக் கொண்ட அணுகுமுறையை எடுக்க விரும்பும் பல் கல்வியாளர்களுக்கு இந்த கருவி மதிப்புமிக்க ஆதரவை வழங்குகிறது. இருப்பினும், இந்த ஆய்வு முடிவு மரம் எம்.எல் மாதிரிகளின் பயன்பாட்டிற்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. எதிர்காலத்தில், பரிந்துரை கருவிகளின் துல்லியம், நம்பகத்தன்மை மற்றும் துல்லியத்தை ஒப்பிட்டுப் பார்க்க வெவ்வேறு இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் செயல்திறனை ஒப்பிட்டுப் பார்க்க கூடுதல் தரவு சேகரிக்கப்பட வேண்டும். கூடுதலாக, ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கு மிகவும் பொருத்தமான இயந்திர கற்றல் முறையைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது, ​​மாதிரி சிக்கலான தன்மை மற்றும் விளக்கம் போன்ற பிற காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம்.
இந்த ஆய்வின் வரம்பு என்னவென்றால், இது எல்.எஸ்ஸை மேப்பிங் செய்வதில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துகிறது மற்றும் பல் மாணவர்களிடையே உள்ளது. எனவே, வளர்ந்த பரிந்துரை முறை பல் மாணவர்களுக்கு ஏற்றவை மட்டுமே பரிந்துரைக்கும். பொது உயர் கல்வி மாணவர் பயன்பாட்டிற்கு மாற்றங்கள் அவசியம்.
புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அடிப்படையிலான பரிந்துரை கருவி மாணவர்களின் எல்.எஸ்ஸை உடனடியாக வகைப்படுத்தவும் பொருத்தவும் திறன் கொண்டது, இது பல் கல்வியாளர்களுக்கு தொடர்புடைய கற்பித்தல் மற்றும் கற்றல் நடவடிக்கைகளைத் திட்டமிட உதவும் முதல் பல் கல்வித் திட்டமாக இது அமைகிறது. தரவு சார்ந்த சோதனை செயல்முறையைப் பயன்படுத்தி, இது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்கலாம், நேரத்தை மிச்சப்படுத்தலாம், கற்பித்தல் உத்திகளை மேம்படுத்தலாம், இலக்கு தலையீடுகளை ஆதரிக்கலாம் மற்றும் தற்போதைய தொழில் வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்க முடியும். அதன் பயன்பாடு பல் கல்விக்கான மாணவர்களை மையமாகக் கொண்ட அணுகுமுறைகளை ஊக்குவிக்கும்.
கிலக் ஜானி அசோசியேட்டட் பிரஸ். மாணவர்களின் கற்றல் பாணிக்கும் ஆசிரியரின் கற்பித்தல் பாணிக்கும் இடையில் பொருந்தாது. Int j mod கல்வி கணினி அறிவியல். 2012; 4 (11): 51-60. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2012.11.05