AI வல்லுநர்கள் வலுவான AI ஐ எவ்வாறு சுகாதாரத்துறையில் ஒருங்கிணைப்பது, ஏன் இடைநிலை ஒத்துழைப்பு மிக முக்கியமானவை, மற்றும் ஆராய்ச்சியில் AI இன் திறன் ஆகியவற்றின் திறன் பற்றி விவாதிக்கின்றன.
மே 14 அன்று ஸ்டான்போர்ட் யுனிவர்சிட்டி ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசினில் தொடக்க உயர்வு சுகாதார சிம்போசியத்தில் ஃபீஃபி லி மற்றும் லாயிட் மைனர் தொடக்க கருத்துக்களை வழங்கினர். ஸ்டீவ் ஃபிஷ்
செயற்கை நுண்ணறிவால் கைப்பற்றப்பட்ட பெரும்பாலான மக்கள் ஒருவித “ஆஹா” தருணத்தைக் கொண்டுள்ளனர், இது அவர்களின் மனதை சாத்தியமான உலகத்திற்கு திறக்கிறது. மே 14 அன்று தொடக்க உயர்வு சுகாதார சிம்போசியத்தில், ஸ்டான்போர்ட் யுனிவர்சிட்டி ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசின் டீன் மற்றும் ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் மருத்துவ விவகாரங்களுக்கான துணைத் தலைவரான லாயிட் மைனர், தனது முன்னோக்கைப் பகிர்ந்து கொண்டார்.
ஒரு ஆர்வமுள்ள இளைஞன் உள் காது தொடர்பான தனது கண்டுபிடிப்புகளை சுருக்கமாகக் கேட்கப்பட்டபோது, அவர் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு திரும்பினார். "நான் கேட்டேன், 'சுப்பீரியர் கால்வாய் டிஹிசென்ஸ் நோய்க்குறி என்றால் என்ன?' மைனர் கிட்டத்தட்ட 4,000 சிம்போசியம் பங்கேற்பாளர்களிடம் கூறினார். சில நொடிகளில், பல பத்திகள் தோன்றின.
"அவர்கள் நல்லவர்கள், மிகவும் நல்லவர்கள்," என்று அவர் கூறினார். "இந்த தகவல் ஒரு சுருக்கமான, பொதுவாக துல்லியமான மற்றும் தெளிவாக முன்னுரிமை அளிக்கப்பட்ட நோயின் விளக்கமாக தொகுக்கப்பட்டது. இது மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கதாகும். ”
ஸ்டான்போர்ட் யுனிவர்சிட்டி ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசின் மற்றும் ஸ்டான்போர்ட் இன்ஸ்டிடியூட் ஃபார் மனித மையமாக செயற்கை நுண்ணறிவு (HAI) ஆகியோரால் தொடங்கப்பட்ட ரைஸ் ஹெல்த் முன்முயற்சியின் வளர்ச்சியாக இருந்த அரை நாள் நிகழ்விற்கான பலரின் உற்சாகத்தை பலர் பகிர்ந்து கொண்டனர், இது செயற்கையின் பொறுப்பான பயன்பாட்டை வழிநடத்துகிறது நுண்ணறிவு. பயோமெடிக்கல் ஆராய்ச்சி, கல்வி மற்றும் நோயாளி பராமரிப்பு ஆகியவற்றில் நுண்ணறிவு. மருத்துவர்கள் மற்றும் விஞ்ஞானிகளுக்கு மட்டுமல்லாமல், வெளிப்படையான, நியாயமான மற்றும் நோயாளிகளுக்கு சமமான முறையில் மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை செயல்படுத்துவதன் அர்த்தம் என்ன என்பதை பேச்சாளர்கள் ஆய்வு செய்தனர்.
"இது மனித திறன்களை மேம்படுத்தும் ஒரு தொழில்நுட்பம் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம்" என்று ஸ்டான்போர்ட் ஸ்கூல் ஆஃப் இன்ஜினியரிங் கணினி அறிவியல் பேராசிரியர் ஃபீ-ஃபை லி, மைனர் திட்டத்துடன் ரைஸ் ஹெல்த் இயக்குநரும், HAI இன் இணை இயக்குநருமான கூறினார். தலைமுறை தலைமுறைக்குப் பிறகு, புதிய தொழில்நுட்பங்கள் தோன்றக்கூடும்: நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளின் புதிய மூலக்கூறு காட்சிகள் முதல் பல்லுயிர் வரைபடத்தை மேப்பிங் செய்வது மற்றும் அடிப்படை உயிரியலின் மறைக்கப்பட்ட பகுதிகளை வெளிப்படுத்துவது வரை, AI அறிவியல் கண்டுபிடிப்பை துரிதப்படுத்துகிறது. ஆனால் இவை அனைத்தும் பயனளிக்காது. "இந்த பயன்பாடுகள் அனைத்தும் எதிர்பாராத விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும், மேலும் [செயற்கை நுண்ணறிவை] பொறுப்புடன் உருவாக்கி செயல்படுத்தும் கணினி விஞ்ஞானிகள் எங்களுக்குத் தேவை, பல்வேறு பங்குதாரர்களுடன், மருத்துவர்கள் மற்றும் நெறிமுறையாளர்களிடமிருந்து ... பாதுகாப்பு வல்லுநர்கள் மற்றும் அதற்கு அப்பால் வேலை செய்கிறார்கள்" என்று அவர் கூறுகிறார். "ஆரோக்கியத்தை உயர்த்துவது போன்ற முயற்சிகள் இதற்கான எங்கள் உறுதிப்பாட்டை நிரூபிக்கின்றன."
ஸ்டான்போர்ட் மெடிசின் மூன்று பிரிவுகளின் ஒருங்கிணைப்பு -மெடிசின், ஸ்டான்போர்ட் ஹெல்த் கேர் மற்றும் ஸ்டான்போர்ட் யுனிவர்சிட்டி ஸ்கூல் ஆஃப் சைல்ட் ஹெல்த் மெடிசின் - மற்றும் ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் பிற பகுதிகளுடனான அதன் தொடர்புகள் நிபுணர்கள் வளர்ச்சியைப் பெறும் நிலையில் உள்ளன செயற்கை நுண்ணறிவு. சுகாதார மற்றும் மருத்துவத் துறையில் மேலாண்மை மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு சிக்கல்கள். மருத்துவம், பாடல் சென்றது.
"அடிப்படை உயிரியல் கண்டுபிடிப்புகள் முதல் மருந்து வளர்ச்சியை மேம்படுத்துதல் மற்றும் மருத்துவ சோதனை செயல்முறைகளை மிகவும் திறமையாக மாற்றுவது வரை, செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி மற்றும் பொறுப்பான செயலாக்கத்தில் நாங்கள் ஒரு முன்னோடியாக இருக்கிறோம், சுகாதார சேவைகளின் உண்மையான விநியோகத்திற்கு. சுகாதாரம். சுகாதார அமைப்பு அமைக்கப்பட்ட விதம், ”என்றார்.
பல பேச்சாளர்கள் ஒரு எளிய கருத்தை வலியுறுத்தினர்: பயனரின் மீது கவனம் செலுத்துங்கள் (இந்த விஷயத்தில், நோயாளி அல்லது மருத்துவர்) மற்றும் எல்லாவற்றையும் பின்பற்றும். ப்ரிகாம் மற்றும் மகளிர் மருத்துவமனையின் பயோஎதிக்ஸ் இயக்குனர் டாக்டர் லிசா லெஹ்மன் கூறுகையில், “இது நோயாளியை நாங்கள் செய்யும் எல்லாவற்றின் மையத்திலும் வைக்கிறது. "அவர்களின் தேவைகளையும் முன்னுரிமைகளையும் நாங்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்."
இடமிருந்து வலமாக: ஸ்டேட் நியூஸ் தொகுப்பாளர் மோகனா ரவீந்திரநாத்; மைக்ரோசாஃப்ட் ரிசர்ச்சின் ஜெசிகா பீட்டர் லீ; பயோமெடிக்கல் தரவு அறிவியல் பேராசிரியர் சில்வியா பிளெவ்ரிடிஸ் மருத்துவ ஆராய்ச்சியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கைப் பற்றி விவாதித்தார். ஸ்டீவ் மீன்
குழுவில் உள்ள பேச்சாளர்கள், லெஹ்மன், ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழக மருத்துவ பயோஇத்திசிஸ்ட் மில்ட்ரெட் சோ, எம்.டி., மற்றும் கூகிள் தலைமை மருத்துவ அதிகாரி மைக்கேல் ஹோவெல், எம்.டி. அதைச் செயல்படுத்தவும், உருவாக்கப்பட்ட அனைத்து அமைப்புகளும் உள்ளடக்கியவை என்பதை உறுதிசெய்து, அவர்கள் உதவ வடிவமைக்கப்பட்ட நபர்களைக் கேளுங்கள்.
ஒரு விசை வெளிப்படைத்தன்மை: வழிமுறையைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவு எங்கிருந்து வருகிறது, வழிமுறையின் அசல் நோக்கம் என்ன, எதிர்கால நோயாளியின் தரவு மற்ற காரணிகளுக்கிடையில் வழிமுறையைக் கற்றுக்கொள்ள உதவுமா என்பதை இது தெளிவுபடுத்துகிறது.
"நெறிமுறை சிக்கல்களை அவர்கள் தீவிரமாக மாற்றுவதற்கு முன்பு கணிக்க முயற்சிப்பது [வழிமுறைகளின்] தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றி நீங்கள் அறிந்த சரியான இனிமையான இடத்தைக் கண்டுபிடிப்பது, அதில் சிறிது நம்பிக்கை உள்ளது, ஆனால் [சிக்கல்] மேலும் பரவி விரைவில் அதைத் தீர்ப்பதற்கு முன்பு அல்ல." , டென்டன் சார் கூறினார். மருத்துவ அறிவியல் வேட்பாளர், குழந்தை மயக்கவியல் துறையின் இணை பேராசிரியர், பெரியோபரேட்டிவ் மெடிசின் மற்றும் வலி மருத்துவம். ஒரு முக்கிய படி, தொழில்நுட்பத்தால் பாதிக்கப்படக்கூடிய அனைத்து பங்குதாரர்களையும் அடையாளம் கண்டு, அந்த கேள்விகளுக்கு அவர்கள் எவ்வாறு பதிலளிக்க விரும்புகிறார்கள் என்பதை தீர்மானிப்பதாக அவர் கூறுகிறார்.
அமெரிக்க மருத்துவ சங்கத்தின் தலைவர் ஜெஸ்ஸி எஹ்ரென்ஃபெல்ட், எந்தவொரு டிஜிட்டல் சுகாதார கருவியை ஏற்றுக்கொள்ளும் நான்கு காரணிகளைப் பற்றி விவாதிக்கிறார், இதில் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் இயக்கப்படுகிறது. இது பயனுள்ளதா? இது எனது நிறுவனத்தில் வேலை செய்யுமா? யார் செலுத்துகிறார்கள்? யார் பொறுப்பு?
ஸ்டான்போர்ட் ஹெல்த் கேர் நிறுவனத்தின் தலைமை தகவல் அதிகாரி மைக்கேல் பிஃபர், ஸ்டான்போர்ட் மருத்துவமனைகளில் செவிலியர்களிடையே பல பிரச்சினைகள் சோதிக்கப்பட்ட ஒரு சமீபத்திய உதாரணத்தை மேற்கோள் காட்டின. உள்வரும் நோயாளி செய்திகளுக்கு ஆரம்ப சிறுகுறிப்புகளை வழங்கும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் மருத்துவர்களை ஆதரிக்கின்றன. திட்டம் சரியானதல்ல என்றாலும், தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்க உதவிய மருத்துவர்கள், மாதிரி அவர்களின் பணிச்சுமையை எளிதாக்குகிறது என்று அறிக்கை.
"நாங்கள் எப்போதும் மூன்று முக்கியமான விஷயங்களில் கவனம் செலுத்துகிறோம்: பாதுகாப்பு, செயல்திறன் மற்றும் சேர்த்தல். நாங்கள் மருத்துவர்கள். "எந்தத் தீங்கும் செய்ய வேண்டாம் என்று நாங்கள் சத்தியம் செய்கிறோம்" என்று கரி மற்றும் பிஃபர் குழுவில் சேர்ந்த மனநல மற்றும் நடத்தை அறிவியல் மருத்துவ உதவி பேராசிரியர் நினா வாசன் கூறினார். "இந்த கருவிகளை மதிப்பிடுவதற்கான முதல் வழியாக இது இருக்க வேண்டும்."
மருத்துவ மற்றும் பயோமெடிக்கல் தரவு அறிவியல் பேராசிரியர் நிகாம் ஷா, எம்.பி.பி.எஸ், பி.எச்.டி, பார்வையாளர்களுக்கு நியாயமான எச்சரிக்கை இருந்தபோதிலும் அதிர்ச்சியூட்டும் புள்ளிவிவரத்துடன் விவாதத்தைத் தொடங்கினார். "நான் பொதுவான சொற்களிலும் எண்களிலும் பேசுகிறேன், சில சமயங்களில் அவை மிகவும் நேரடியாக இருக்கும்," என்று அவர் கூறினார்.
ஷாவின் கூற்றுப்படி, AI இன் வெற்றி அதை அளவிடுவதற்கான நமது திறனைப் பொறுத்தது. "ஒரு மாதிரியில் சரியான விஞ்ஞான ஆராய்ச்சி செய்ய சுமார் 10 ஆண்டுகள் ஆகும், மேலும் 123 பெல்லோஷிப் மற்றும் வதிவிட திட்டங்கள் ஒவ்வொன்றும் மாதிரியை அந்த அளவிலான கடுமையை சோதித்து வரிசைப்படுத்த விரும்பினால், நாங்கள் தற்போது ஒழுங்கமைக்கும்போது சரியான அறிவியலைச் செய்வது மிகவும் கடினம் எங்கள் முயற்சிகள் மற்றும் [சோதனை]] எங்கள் தளங்கள் ஒவ்வொன்றும் சரியாக செயல்படுவதை உறுதிசெய்ய 138 பில்லியன் டாலர் செலவாகும், ”என்று ஷா கூறினார். “இதை எங்களால் வாங்க முடியாது. எனவே விரிவாக்க ஒரு வழியை நாம் கண்டுபிடிக்க வேண்டும், மேலும் நல்ல அறிவியலை விரிவுபடுத்தி செய்ய வேண்டும். கடுமையான திறன்கள் ஒரே இடத்தில் உள்ளன, மேலும் அளவிடுதல் திறன்கள் மற்றொரு இடத்தில் உள்ளன, எனவே எங்களுக்கு அந்த வகை கூட்டாண்மை தேவைப்படும். ”
இணை டீன் யுவான் ஆஷ்லே மற்றும் மில்ட்ரெட் சோ (வரவேற்பு) ஆகியோர் ரைஸ் ஹெல்த் பட்டறையில் கலந்து கொண்டனர். ஸ்டீவ் மீன்
சிம்போசியத்தின் சில பேச்சாளர்கள் இதை பொது-தனியார் கூட்டாண்மை மூலம் அடைய முடியும், அதாவது சமீபத்திய வெள்ளை மாளிகை நிர்வாக உத்தரவு, பாதுகாப்பான, பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமான வளர்ச்சி மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு மற்றும் சுகாதார செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான கூட்டமைப்பு (CHAI) போன்றவை. ).
"கல்வி, தனியார் துறை மற்றும் பொதுத்துறைக்கு இடையிலான ஒன்று மிகப் பெரிய ஆற்றலுடனான பொது-தனியார் கூட்டு" என்று தேசிய மருத்துவ அகாடமியின் மூத்த ஆலோசகர் லாரா ஆடம்ஸ் கூறினார். பொது நம்பிக்கையை அரசாங்கம் உறுதி செய்ய முடியும் என்று அவர் குறிப்பிட்டார், மேலும் கல்வி மருத்துவ மையங்கள் முடியும். சட்டபூர்வமான தன்மையை வழங்குதல், மற்றும் தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் மற்றும் கணினி நேரத்தை தனியார் துறையால் வழங்க முடியும். "நாம் அனைவரும் நம்மில் எவரையும் விட சிறந்தவர்கள், அதை நாங்கள் அங்கீகரிக்கிறோம் ... ஒருவருக்கொருவர் எவ்வாறு தொடர்புகொள்வது என்பதை நாம் புரிந்து கொள்ளாவிட்டால் [செயற்கை நுண்ணறிவின்] திறனை உணர நாங்கள் பிரார்த்தனை செய்ய முடியாது."
பல பேச்சாளர்கள் AI ஆராய்ச்சியில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துவதாகக் கூறினர், விஞ்ஞானிகள் உயிரியல் கோட்பாட்டை ஆராய்வதற்கு இதைப் பயன்படுத்துகிறார்களா, புதிய சிகிச்சைகளை ஆதரிக்க செயற்கை மூலக்கூறுகளின் புதிய காட்சிகளையும் கட்டமைப்புகளையும் கணிக்கிறார்களா, அல்லது விஞ்ஞான ஆவணங்களை சுருக்கமாக அல்லது எழுத உதவுகிறார்கள்.
ஸ்டான்போர்ட் யுனிவர்சிட்டி ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசின் இருதயநோய் நிபுணரும், ஆல்பாபெட்டின் இணை நிறுவனருமான எம்.டி., ஜெசிகா மெகா கூறுகையில், “இது தெரியாததைப் பார்க்க ஒரு வாய்ப்பு. மெகா குறிப்பிட்ட ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் இமேஜிங், இது பட அம்சங்களை மனித கண்ணுக்கு கண்ணுக்கு தெரியாதது. நோயியல் ஸ்லைடுகளில் உள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிய செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதே இதன் யோசனை. “தெரியாதவர்களைத் தழுவுவதற்கு நான் மக்களை ஊக்குவிக்கிறேன். இன்று நாம் வழங்கக்கூடியதைத் தாண்டி ஏதாவது தேவைப்படும் ஒருவித மருத்துவ நிலை கொண்ட ஒருவரை இங்குள்ள அனைவருக்கும் தெரியும் என்று நான் நினைக்கிறேன், ”என்று மெஜியா கூறினார்.
செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் மனிதர்களால் அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவால் செய்யப்பட்டிருந்தாலும், சார்பின் மூலத்தை அடையாளம் காணும் திறனைக் கொண்ட பக்கச்சார்பான முடிவெடுப்பதை அடையாளம் காணவும் எதிர்க்கவும் புதிய வழிகளை வழங்கும் என்றும் குழு உறுப்பினர்கள் ஒப்புக்கொண்டனர்.
"உடல்நலம் என்பது மருத்துவ சேவையை விட அதிகம்" என்று பல குழு உறுப்பினர்கள் ஒப்புக்கொண்டனர். உள்ளடக்கிய தரவுகளைச் சேகரித்து, பங்கேற்பாளர்களை ஆய்வுகளுக்கு ஆட்சேர்ப்பு செய்யும் போது, சமூக பொருளாதார நிலை, ஜிப் குறியீடு, கல்வி நிலை மற்றும் இனம் மற்றும் இனம் போன்ற ஆரோக்கியத்தின் சமூக நிர்ணயிப்பாளர்களை ஆராய்ச்சியாளர்கள் பெரும்பாலும் கவனிக்கவில்லை என்று பேச்சாளர்கள் வலியுறுத்தினர். ஹார்வர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் தொற்றுநோயியல் பேராசிரியரும், ஸ்டான்போர்ட் யுனிவர்சிட்டி ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசின் தொற்றுநோயியல் மற்றும் மக்கள்தொகை சுகாதாரத்தின் இணை பேராசிரியருமான மைக்கேல் வில்லியம்ஸ் கூறுகையில், “மாதிரி பயிற்சி பெற்ற தரவைப் போலவே AI பயனுள்ளதாக இருக்கும். "நாங்கள் செய்ய முயற்சிப்பதை நாங்கள் செய்தால். சுகாதார விளைவுகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் ஏற்றத்தாழ்வுகளை அகற்றுதல், மனித நடத்தை மற்றும் சமூக மற்றும் இயற்கை சூழல் குறித்த உயர்தர தரவை நாங்கள் சேகரிப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும். ”
குழந்தை மருத்துவம் மற்றும் மருத்துவத்தின் மருத்துவ பேராசிரியர் நடாலி பேஜலர், ஒருங்கிணைந்த புற்றுநோய் தரவு பெரும்பாலும் கர்ப்பிணிப் பெண்களின் தரவுகளை விலக்குகிறது, மாதிரிகளில் தவிர்க்க முடியாத சார்புகளை உருவாக்குகிறது மற்றும் சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் தற்போதுள்ள ஏற்றத்தாழ்வுகளை அதிகப்படுத்துகிறது.
குழந்தை மருத்துவம் மற்றும் மருத்துவம் பேராசிரியரான டாக்டர் டேவிட் மேக்னஸ், எந்தவொரு புதிய தொழில்நுட்பத்தையும் போலவே, செயற்கை நுண்ணறிவும் பல வழிகளில் விஷயங்களைச் சிறப்பாகச் செய்யலாம் அல்லது அவற்றை மோசமாக்கும் என்று கூறினார். செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் ஆரோக்கியத்தின் சமூக நிர்ணயிப்பாளர்களால் இயக்கப்படும் சமத்துவமற்ற சுகாதார விளைவுகளைப் பற்றி அறிந்து கொள்வதோடு, அவற்றின் வெளியீட்டின் மூலம் அந்த விளைவுகளை வலுப்படுத்தும் என்பது ஆபத்து. "செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது நாம் வாழும் சமூகத்தை பிரதிபலிக்கும் ஒரு கண்ணாடி," என்று அவர் கூறினார். "ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு பிரச்சினையில் ஒரு ஒளியைப் பிரகாசிக்க எங்களுக்கு வாய்ப்பு கிடைக்கும் என்று நம்புகிறேன் -ஒரு கண்ணாடியை நம்மிடம் வைத்திருக்க - இது நிலைமையை மேம்படுத்த உந்துதலாக செயல்படும்."
ரைஸ் ஹெல்த் பட்டறையில் நீங்கள் கலந்து கொள்ள முடியாவிட்டால், அமர்வின் பதிவை இங்கே காணலாம்.
ஸ்டான்போர்ட் யுனிவர்சிட்டி ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசின் என்பது ஸ்டான்போர்ட் யுனிவர்சிட்டி ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசின் மற்றும் வயது வந்தோர் மற்றும் குழந்தை சுகாதார பராமரிப்பு விநியோக முறைகள் ஆகியவற்றைக் கொண்ட ஒரு ஒருங்கிணைந்த கல்வி சுகாதார அமைப்பாகும். கூட்டு ஆராய்ச்சி, கல்வி மற்றும் மருத்துவ நோயாளி பராமரிப்பு மூலம் பயோமெடிசினின் முழு திறனை அவர்கள் ஒன்றாக உணர்கிறார்கள். மேலும் தகவலுக்கு, med.stanford.edu ஐப் பார்வையிடவும்.
ஒரு புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி நோயாளியின் பராமரிப்பை மேம்படுத்த ஸ்டான்போர்ட் மருத்துவமனையில் மருத்துவர்கள் மற்றும் செவிலியர்கள் இணைந்து செயல்பட உதவுகிறது.
இடுகை நேரம்: ஜூலை -19-2024