சுகாதாரத் துறையில் வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு ஒருங்கிணைப்பது, பல்துறை ஒத்துழைப்பு ஏன் இன்றியமையாதது, மற்றும் ஆராய்ச்சியில் உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவின் சாத்தியக்கூறுகள் ஆகியவை குறித்து செயற்கை நுண்ணறிவு வல்லுநர்கள் விவாதிக்கின்றனர்.
மே 14 அன்று ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழக மருத்துவப் பள்ளியில் நடைபெற்ற முதல் RAISE சுகாதாரக் கருத்தரங்கில் ஃபெய்ஃபெய் லி மற்றும் லாயிட் மைனர் தொடக்கவுரை ஆற்றினர். ஸ்டீவ் ஃபிஷ்
செயற்கை நுண்ணறிவால் ஈர்க்கப்பட்ட பெரும்பாலான மக்கள், சாத்தியக்கூறுகள் நிறைந்த ஒரு உலகத்திற்குத் தங்கள் மனதைத் திறக்கும் விதமான ஒருவித “ஆஹா” தருணத்தை அனுபவித்திருக்கிறார்கள். மே 14 அன்று நடைபெற்ற தொடக்க RAISE சுகாதாரக் கருத்தரங்கில், ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழக மருத்துவப் பள்ளியின் முதல்வரும், ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் மருத்துவ விவகாரங்களுக்கான துணைத் தலைவருமான டாக்டர் லாயிட் மைனர், தனது கண்ணோட்டத்தைப் பகிர்ந்துகொண்டார்.
உள்காது தொடர்பான தனது கண்டுபிடிப்புகளைச் சுருக்கமாகக் கூறுமாறு ஒரு ஆர்வமுள்ள பதின்பருவத்தினரிடம் கேட்கப்பட்டபோது, அவர் உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவை நாடினார். "நான், 'மேல் கால்வாய் சிதைவு நோய்க்குறி என்றால் என்ன?' என்று கேட்டேன்," என மைனர் கிட்டத்தட்ட 4,000 கருத்தரங்கப் பங்கேற்பாளர்களிடம் கூறினார். சில நொடிகளில், பல பத்திகள் தோன்றின.
"அவை நன்றாக இருக்கின்றன, மிகவும் நன்றாக இருக்கின்றன," என்றார் அவர். "இந்தத் தகவல்கள் தொகுக்கப்பட்டு, நோயைப் பற்றிய ஒரு சுருக்கமான, பொதுவாகத் துல்லியமான மற்றும் தெளிவாக முன்னுரிமைப்படுத்தப்பட்ட விளக்கமாக வழங்கப்பட்டுள்ளது. இது மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கது."
உயிரியல் மருத்துவ ஆராய்ச்சி, கல்வி மற்றும் நோயாளிப் பராமரிப்பு ஆகியவற்றில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பொறுப்பான பயன்பாட்டிற்கு வழிகாட்டுவதற்காக, ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழக மருத்துவப் பள்ளி மற்றும் ஸ்டான்போர்ட் மனிதனை மையமாகக் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனம் (HAI) இணைந்து தொடங்கிய 'ரைஸ் ஹெல்த்' (RAISE Health) முன்முயற்சித் திட்டத்தின் ஒரு நீட்சியாக அமைந்த இந்த அரை நாள் நிகழ்வு குறித்த மைனரின் உற்சாகத்தை பலரும் பகிர்ந்துகொண்டனர். மருத்துவர்கள் மற்றும் விஞ்ஞானிகளுக்குப் பயனுள்ளதாக இருப்பது மட்டுமல்லாமல், நோயாளிகளுக்கு வெளிப்படையான, நியாயமான மற்றும் சமமான முறையில் மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைச் செயல்படுத்துவதன் அர்த்தம் என்ன என்பதைப் பேச்சாளர்கள் ஆராய்ந்தனர்.
"இது மனிதத் திறன்களை மேம்படுத்தும் ஒரு தொழில்நுட்பம் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம்," என்று ஸ்டான்ஃபோர்ட் பொறியியல் பள்ளியின் கணினி அறிவியல் பேராசிரியரும், RAISE Health with Minor திட்டத்தின் இயக்குநரும், HAI-இன் இணை இயக்குநருமான ஃபெய்-ஃபெய் லி கூறினார். தலைமுறை தலைமுறையாக, புதிய தொழில்நுட்பங்கள் உருவாகலாம்: நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளின் புதிய மூலக்கூறு வரிசைகள் முதல் பல்லுயிர்ப் பெருக்கத்தை வரைபடமாக்குவது மற்றும் அடிப்படை உயிரியலின் மறைக்கப்பட்ட பகுதிகளை வெளிப்படுத்துவது வரை, செயற்கை நுண்ணறிவு அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளை வேகப்படுத்துகிறது. ஆனால் இவை அனைத்தும் நன்மை பயப்பவை அல்ல. "இந்த பயன்பாடுகள் அனைத்தும் எதிர்பாராத விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும், மேலும் மருத்துவர்கள் மற்றும் நெறிமுறையாளர்கள் முதல் பாதுகாப்பு வல்லுநர்கள் மற்றும் அதற்கு அப்பால் உள்ள பல்வேறு தரப்பினருடன் இணைந்து, [செயற்கை நுண்ணறிவை] பொறுப்புடன் உருவாக்கி செயல்படுத்தும் கணினி விஞ்ஞானிகள் நமக்குத் தேவை," என்று அவர் கூறுகிறார். "RAISE Health போன்ற முன்னெடுப்புகள் இதற்கான எங்கள் அர்ப்பணிப்பை வெளிப்படுத்துகின்றன."
ஸ்டான்ஃபோர்ட் மருத்துவத்தின் மூன்று பிரிவுகளான மருத்துவப் பள்ளி, ஸ்டான்ஃபோர்ட் சுகாதாரப் பராமரிப்பு மற்றும் ஸ்டான்ஃபோர்ட் பல்கலைக்கழக குழந்தை சுகாதார மருத்துவப் பள்ளி ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பும், ஸ்டான்ஃபோர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் பிற பகுதிகளுடனான அதன் தொடர்புகளும், சுகாதாரப் பராமரிப்பு மற்றும் மருத்துவத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி, மேலாண்மை மற்றும் ஒருங்கிணைப்புச் சிக்கல்களை வல்லுநர்கள் கையாளும் ஒரு நிலைக்கு அதனை இட்டுச் சென்றுள்ளன. மருத்துவம், என்று அந்தப் பாடல் சென்றது.
"அடிப்படை உயிரியல் கண்டுபிடிப்புகள் முதல், மருந்து மேம்பாட்டை மேம்படுத்துதல், மருத்துவப் பரிசோதனை செயல்முறைகளை மேலும் செயல்திறன் மிக்கதாக மாற்றுதல், மற்றும் சுகாதார சேவைகளை உண்மையாக வழங்குவது வரை, செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி மற்றும் பொறுப்பான செயலாக்கத்தில் ஒரு முன்னோடியாகத் திகழும் நிலையில் நாங்கள் இருக்கிறோம். சுகாதார அமைப்பு அமைக்கப்பட்டுள்ள விதமே இதற்குக் காரணம்," என்று அவர் கூறினார்.
பல பேச்சாளர்கள் ஒரு எளிய கருத்தை வலியுறுத்தினர்: பயனர் மீது (இந்த விஷயத்தில், நோயாளி அல்லது மருத்துவர்) கவனம் செலுத்துங்கள், மற்ற அனைத்தும் தானாகவே சரியாகிவிடும். "இது நாம் செய்யும் எல்லாவற்றின் மையத்திலும் நோயாளியை வைக்கிறது," என்று பிரிகாம் மற்றும் பெண்கள் மருத்துவமனையின் உயிரி நெறிமுறைகள் இயக்குநரான டாக்டர் லிசா லெஹ்மன் கூறினார். "நாம் அவர்களின் தேவைகளையும் முன்னுரிமைகளையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்."
இடமிருந்து வலமாக: ஸ்டாட் நியூஸ் தொகுப்பாளர் மோகனா ரவீந்திரநாத்; மைக்ரோசாஃப்ட் ரிசர்ச்சைச் சேர்ந்த ஜெசிகா பீட்டர் லீ; மருத்துவ ஆராய்ச்சியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு குறித்து விவாதிக்கும் உயிர்மருத்துவத் தரவு அறிவியல் பேராசிரியர் சில்வியா பிளெவ்ரிடிஸ்; ஸ்டீவ் ஃபிஷ்
லெஹ்மன், ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழக மருத்துவ உயிரியல் நெறிமுறையாளர் மில்ட்ரெட் சோ, எம்.டி., மற்றும் கூகுள் தலைமை மருத்துவ அதிகாரி மைக்கேல் ஹோவல், எம்.டி. ஆகியோர் அடங்கிய குழுவில் பேசியவர்கள், மருத்துவமனை அமைப்புகளின் சிக்கலான தன்மையைக் குறிப்பிட்டதோடு, எந்தவொரு தலையீட்டிற்கும் முன்பு அவற்றின் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டியதன் அவசியத்தையும் வலியுறுத்தினர். அதனைச் செயல்படுத்தி, உருவாக்கப்படும் அனைத்து அமைப்புகளும் அனைவரையும் உள்ளடக்கியதாகவும், அவை யாருக்கு உதவ வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளனவோ அந்த மக்களின் கருத்துக்களைக் கேட்பதாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்ய வேண்டும்.
வெளிப்படைத்தன்மை ஒரு முக்கிய அம்சமாகும்: இது, அல்காரிதத்திற்குப் பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுகள் எங்கிருந்து வருகின்றன, அந்த அல்காரிதத்தின் அசல் நோக்கம் என்ன, எதிர்கால நோயாளிகளின் தரவுகள் அந்த அல்காரிதம் கற்றுக்கொள்ளத் தொடர்ந்து உதவுமா என்பது போன்ற பல காரணிகளைத் தெளிவுபடுத்துகிறது.
"நெறிமுறைச் சிக்கல்கள் தீவிரமடைவதற்கு முன்பே அவற்றைக் கணிக்க முயற்சிப்பது என்பது, ஒரு தொழில்நுட்பத்தின் மீது ஓரளவு நம்பிக்கை வைக்கும் அளவிற்கு அதைப் பற்றித் தெரிந்துகொள்வதும், அதே சமயம் அந்தச் சிக்கல் மேலும் பரவுவதற்கு முன்பே அதை விரைவாகத் தீர்ப்பதும் ஆகும்," என்று மருத்துவ அறிவியல் வேட்பாளரும், குழந்தை மயக்கவியல், அறுவை சிகிச்சைக்கு முந்தைய மற்றும் பிந்தைய மருத்துவம் மற்றும் வலி மருத்துவத் துறையின் இணைப் பேராசிரியருமான டென்டன் சார் கூறினார். அந்தத் தொழில்நுட்பத்தால் பாதிக்கப்படக்கூடிய அனைத்துத் தரப்பினரையும் அடையாளம் கண்டு, அந்தக் கேள்விகளுக்கு அவர்கள் எவ்வாறு பதிலளிக்க விரும்புகிறார்கள் என்பதைத் தீர்மானிப்பதே ஒரு முக்கியப் படி என்று அவர் கூறுகிறார்.
அமெரிக்க மருத்துவ சங்கத்தின் தலைவரான மருத்துவர் ஜெஸ்ஸி எஹ்ரென்ஃபெல்ட், செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் கருவிகள் உட்பட, எந்தவொரு டிஜிட்டல் சுகாதாரக் கருவியையும் மக்கள் ஏற்றுக்கொள்ளச் செய்யும் நான்கு காரணிகளைப் பற்றி விவாதிக்கிறார். இது பயனுள்ளதா? இது எனது நிறுவனத்தில் செயல்படுமா? யார் பணம் செலுத்துவது? யார் பொறுப்பு?
ஸ்டான்ஃபோர்ட் ஹெல்த் கேரின் தலைமைத் தகவல் அதிகாரியான டாக்டர் மைக்கேல் பெஃபர், ஸ்டான்ஃபோர்ட் மருத்துவமனைகளில் உள்ள செவிலியர்களிடையே பல சிக்கல்கள் சோதிக்கப்பட்ட ஒரு சமீபத்திய உதாரணத்தைக் குறிப்பிட்டார். உள்வரும் நோயாளி செய்திகளுக்கு ஆரம்பக் குறிப்புகளை வழங்கும் பெரிய மொழி மாதிரிகளால் மருத்துவ நிபுணர்கள் ஆதரிக்கப்படுகிறார்கள். இந்தத் திட்டம் முழுமையானதாக இல்லாவிட்டாலும், இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்க உதவிய மருத்துவர்கள், இந்த மாதிரி தங்களின் பணிச்சுமையைக் குறைப்பதாகத் தெரிவிக்கின்றனர்.
"நாங்கள் எப்போதும் பாதுகாப்பு, செயல்திறன் மற்றும் அனைவரையும் உள்ளடக்குதல் ஆகிய மூன்று முக்கிய விஷயங்களில் கவனம் செலுத்துகிறோம். நாங்கள் மருத்துவர்கள். 'தீங்கு விளைவிக்க மாட்டோம்' என்று நாங்கள் உறுதிமொழி எடுத்துள்ளோம்," என்று சார் மற்றும் பெஃபருடன் இந்தக் குழுவில் இணைந்த, மனநல மருத்துவம் மற்றும் நடத்தை அறிவியல் துறையின் மருத்துவ உதவிப் பேராசிரியரான டாக்டர் நினா வாசன் கூறினார். "இந்தக் கருவிகளை மதிப்பிடுவதற்கு இதுவே முதல் வழியாக இருக்க வேண்டும்."
மருத்துவம் மற்றும் உயிர்மருத்துவத் தரவு அறிவியல் பேராசிரியரான நிகம் ஷா, MBBS, Ph.D., பார்வையாளர்களுக்கு முன்கூட்டியே எச்சரிக்கை விடுத்திருந்தபோதிலும், ஒரு அதிர்ச்சியூட்டும் புள்ளிவிவரத்துடன் கலந்துரையாடலைத் தொடங்கினார். “நான் பொதுவான சொற்களிலும் எண்களிலும் பேசுவேன், சில சமயங்களில் அவை மிகவும் நேரடியாகவும் இருக்கும்,” என்று அவர் கூறினார்.
ஷாவின் கூற்றுப்படி, செயற்கை நுண்ணறிவின் வெற்றி, அதை விரிவுபடுத்தும் நமது திறனைப் பொறுத்தது. “ஒரு மாதிரியின் மீது முறையான அறிவியல் ஆராய்ச்சி செய்ய சுமார் 10 ஆண்டுகள் ஆகும். மேலும், 123 ஃபெலோஷிப் மற்றும் ரெசிடென்சி திட்டங்களில் ஒவ்வொன்றும் அந்த அளவிலான துல்லியத்துடன் அந்த மாதிரியைச் சோதித்து நடைமுறைப்படுத்த விரும்பினால், நாம் தற்போது நமது முயற்சிகளை ஒழுங்கமைத்து [சோதிக்கும்] விதத்தில் சரியான அறிவியலைச் செய்வது மிகவும் கடினமாக இருக்கும். நமது தளங்கள் ஒவ்வொன்றும் சரியாகச் செயல்படுவதை உறுதிசெய்ய 138 பில்லியன் டாலர்கள் செலவாகும்,” என்று ஷா கூறினார். “இதை நம்மால் தாங்க முடியாது. எனவே, நாம் விரிவடைவதற்கான ஒரு வழியைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும், மேலும் நாம் விரிவடைந்து நல்ல அறிவியலைச் செய்ய வேண்டும். துல்லியத் திறன்கள் ஒரு இடத்திலும், விரிவுபடுத்தும் திறன்கள் மற்றொரு இடத்திலும் உள்ளன, எனவே நமக்கு அந்த வகையான கூட்டாண்மை தேவைப்படும்.”
துணைத் தலைவர் யுவான் ஆஷ்லி மற்றும் மில்ட்ரெட் சோ (வரவேற்பு) ஆகியோர் RAISE சுகாதாரப் பயிலரங்கில் கலந்துகொண்டனர். ஸ்டீவ் ஃபிஷ்
செயற்கை நுண்ணறிவின் பாதுகாப்பான, நம்பகமான மற்றும் மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாடு குறித்த சமீபத்திய வெள்ளை மாளிகையின் நிர்வாக ஆணை மற்றும் சுகாதார செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான கூட்டமைப்பு (CHAI) போன்ற பொது-தனியார் கூட்டாண்மைகள் மூலம் இதை அடைய முடியும் என்று கருத்தரங்கில் பேசிய சிலர் தெரிவித்தனர்.
"கல்வித்துறை, தனியார் துறை மற்றும் பொதுத்துறை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான கூட்டாண்மையே மிகப்பெரிய ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது," என்று தேசிய மருத்துவ அகாடமியின் மூத்த ஆலோசகரான லாரா ஆடம்ஸ் கூறினார். அரசாங்கம் பொதுமக்களின் நம்பிக்கையை உறுதி செய்ய முடியும் என்றும், கல்விசார் மருத்துவ மையங்கள் சட்டப்பூர்வ அங்கீகாரத்தை வழங்க முடியும் என்றும், தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் மற்றும் கணினி நேரத்தை தனியார் துறையால் வழங்க முடியும் என்றும் அவர் குறிப்பிட்டார். "நம்மில் ஒவ்வொருவரையும் விட நாம் அனைவரும் சிறந்தவர்கள், அதை நாம் உணர்ந்துள்ளோம்... ஒருவருக்கொருவர் எவ்வாறு தொடர்புகொள்வது என்பதை நாம் புரிந்து கொள்ளாவிட்டால், [செயற்கை நுண்ணறிவின்] ஆற்றலை நனவாக்க நம்மால் முடியாது."
உயிரியல் கோட்பாடுகளை ஆராய்வதற்கோ, புதிய சிகிச்சைகளுக்கு ஆதரவாக செயற்கை மூலக்கூறுகளின் புதிய வரிசைகளையும் கட்டமைப்புகளையும் கணிப்பதற்கோ, அல்லது அறிவியல் கட்டுரைகளைச் சுருக்கி எழுத உதவுவதற்கோ விஞ்ஞானிகள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தினாலும், அது ஆராய்ச்சியிலும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது என்று பல பேச்சாளர்கள் கூறினர்.
"இது அறியப்படாததைக் காண்பதற்கான ஒரு வாய்ப்பு," என்று ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழக மருத்துவப் பள்ளியின் இதயநோய் நிபுணரும், ஆல்ஃபபெட்டின் வெரிலி நிறுவனத்தின் இணை நிறுவனருமான டாக்டர் ஜெசிகா மெகா கூறினார். மனிதக் கண்ணுக்குப் புலப்படாத பட அம்சங்களைப் படம்பிடிக்கும் ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் இமேஜிங் பற்றி மெகா குறிப்பிட்டார். நோயைக் குறிக்கும், மனிதர்களால் காண முடியாத வடிவங்களை நோயியல் ஸ்லைடுகளில் கண்டறிய செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதே இதன் நோக்கமாகும். "அறியப்படாததை ஏற்றுக்கொள்ளுமாறு நான் மக்களை ஊக்குவிக்கிறேன். இன்று நம்மால் வழங்க முடியாத ஒன்றை தேவைப்படும் ஏதேனும் ஒரு மருத்துவ நிலையுடன் இங்குள்ள ஒவ்வொருவருக்கும் யாரையாவது தெரிந்திருக்கும் என்று நான் நினைக்கிறேன்," என்று மெகா கூறினார்.
மனிதர்களால் எடுக்கப்பட்டாலும் சரி, செயற்கை நுண்ணறிவால் எடுக்கப்பட்டாலும் சரி, பாரபட்சமான முடிவெடுக்கும் செயல்முறையின் மூலத்தைக் கண்டறியும் திறனுடன், அதனை அடையாளம் கண்டு எதிர்த்துப் போராடுவதற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் புதிய வழிகளை வழங்கும் என்பதையும் குழு உறுப்பினர்கள் ஒப்புக்கொண்டனர்.
"சுகாதாரம் என்பது வெறும் மருத்துவப் பராமரிப்பை விட மேலானது," என்று பல குழு உறுப்பினர்கள் ஒப்புக்கொண்டனர். ஆய்வுகளுக்காக அனைவரையும் உள்ளடக்கிய தரவுகளைச் சேகரிக்கும்போதும், பங்கேற்பாளர்களைத் தேர்வுசெய்யும்போதும், சமூகப் பொருளாதார நிலை, அஞ்சல் குறியீடு, கல்வி நிலை, இனம் மற்றும் இனக்குழு போன்ற சுகாதாரத்தின் சமூக நிர்ணயிகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் பெரும்பாலும் புறக்கணிக்கிறார்கள் என்று பேச்சாளர்கள் வலியுறுத்தினர். "ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிக்கு பயிற்சி அளிக்கப்படும் தரவுகளின் செயல்திறனைப் பொறுத்தே அதன் செயல்திறன் அமையும்," என்று ஹார்வர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் தொற்றுநோயியல் பேராசிரியரும், ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழக மருத்துவப் பள்ளியின் தொற்றுநோயியல் மற்றும் மக்கள் சுகாதாரத் துறை இணைப் பேராசிரியருமான மிஷேல் வில்லியம்ஸ் கூறினார். "சுகாதார விளைவுகளை மேம்படுத்தவும், ஏற்றத்தாழ்வுகளை அகற்றவும் நாம் பாடுபடுகிறோமோ, அதைச் செய்ய வேண்டுமானால், மனித நடத்தை மற்றும் சமூக, இயற்கைச் சூழல் குறித்த உயர்தரத் தரவுகளை நாம் சேகரிப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும்."
குழந்தை மருத்துவம் மற்றும் பொது மருத்துவத்தின் மருத்துவப் பேராசிரியரான டாக்டர் நடாலி பேகலர், தொகுக்கப்பட்ட புற்றுநோய் தரவுகளில் பெரும்பாலும் கர்ப்பிணிப் பெண்கள் குறித்த தரவுகள் சேர்க்கப்படுவதில்லை என்றும், இது மாதிரிகளில் தவிர்க்க முடியாத சார்புகளை உருவாக்குவதோடு, சுகாதாரப் பராமரிப்பில் ஏற்கனவே உள்ள ஏற்றத்தாழ்வுகளையும் மோசமாக்குகிறது என்றும் கூறினார்.
குழந்தை மருத்துவம் மற்றும் மருத்துவப் பேராசிரியரான டாக்டர் டேவிட் மேக்னஸ், எந்தவொரு புதிய தொழில்நுட்பத்தையும் போலவே, செயற்கை நுண்ணறிவும் பல வழிகளில் நிலைமையை மேம்படுத்தலாம் அல்லது மோசமாக்கலாம் என்று கூறினார். சமூக சுகாதார நிர்ணயிகளால் ஏற்படும் சமமற்ற சுகாதார விளைவுகளைப் பற்றி செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் கற்றுக்கொண்டு, அவற்றின் வெளியீடுகள் மூலம் அந்த விளைவுகளை வலுப்படுத்தும் என்பதே இதில் உள்ள ஆபத்து என்று மேக்னஸ் கூறினார். "செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது நாம் வாழும் சமூகத்தைப் பிரதிபலிக்கும் ஒரு கண்ணாடி," என்று அவர் கூறினார். "ஒரு பிரச்சினையின் மீது வெளிச்சம் பாய்ச்சவும்—நமக்கே நாமே ஒரு கண்ணாடியைப் பிடித்துக் காட்டவும்—ஒவ்வொரு முறையும் நமக்கு வாய்ப்பு கிடைக்கும்போது, அது நிலைமையை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு உந்துதலாக அமையும் என்று நான் நம்புகிறேன்."
உங்களால் RAISE சுகாதாரப் பயிலரங்கில் கலந்துகொள்ள இயலவில்லை என்றால், அந்த அமர்வின் பதிவை இங்கே காணலாம்.
ஸ்டான்ஃபோர்ட் பல்கலைக்கழக மருத்துவப் பள்ளி என்பது, ஸ்டான்ஃபோர்ட் பல்கலைக்கழக மருத்துவப் பள்ளி மற்றும் வயது வந்தோர் மற்றும் குழந்தைகளுக்கான சுகாதாரப் பராமரிப்பு அமைப்புகளை உள்ளடக்கிய ஒரு ஒருங்கிணைந்த கல்விசார் சுகாதாரப் பராமரிப்பு அமைப்பாகும். அவை ஒன்றிணைந்து, கூட்டு ஆராய்ச்சி, கல்வி மற்றும் மருத்துவ நோயாளிப் பராமரிப்பு ஆகியவற்றின் மூலம் உயிர்மருத்துவத்தின் முழு ஆற்றலையும் உணர்ந்து செயல்படுத்துகின்றன. மேலும் தகவல்களுக்கு, med.stanford.edu என்ற இணையதளத்தைப் பார்வையிடவும்.
ஸ்டான்ஃபோர்ட் மருத்துவமனையில் நோயாளிகளின் பராமரிப்பை மேம்படுத்துவதற்காக, மருத்துவர்களும் செவிலியர்களும் இணைந்து பணியாற்ற ஒரு புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி உதவுகிறது.
பதிவிட்ட நேரம்: ஜூலை-19-2024